KI-Innovationswettbewerb: CoyPu organisiert internationalen Workshop zur datengesteuerten Resilienzforschung
Aufruf zur Beteiligung
Das KI-Forschungsprojekt CoyPu organisiert den dritten internationalen D2R2’24 Workshop zur datengesteuerten Resilienzforschung. Der Workshop vernetzt Wissenschaftler, Software-Ingenieure, Resilienz-Praktiker und Domänenexperten und ermöglicht dadurch multidisziplinäre Perspektiven auf das Fokusthema “Resilienz wirtschaftlicher Ökosysteme”: So werden technologische Entwicklungen, aktuelle Forschungsansätze, Anwendungsszenarien und Erfahrungsberichte vorgestellt und im offenen Forum diskutiert. Geplant ist der Workshop als halbtägige Vor-Ort-Veranstaltung mit 6-8 Vorträgen und einer Keynote.
Alle Interessierten sind herzlich eingeladen, ihre Beiträge über neue Ergebnisse und laufende Arbeiten sowie Positionspapiere zu verschiedenen Aspekten der datengetriebenen Resilienzforschung aus wissenschaftlicher oder praktischer Sicht einzubringen.
Ihren Beitrag können Sie über EasyChair einreichen.
Wichtige Termine im Überblick:
Frist für die Einreichung von Beiträgen: 7. März 2024
Benachrichtigung über die Annahme: 4. April 2024
Kamerareifes Papier: 18. April 2024
Weitere Informationen erhalten Sie hier.
Anforderungen an Beiträge
- Maximal 10 Seiten (vollständige Papiere) oder 5 Seiten (Kurzpapiere, Diskussionspapiere).
- Die Papiere müssen im PDF-Format gemäß dem einspaltigen CEUR-ART-Format formatiert sein.
- Die Begutachtung erfolgt im Einzelblind-Verfahren. Die Einreichung von ergänzendem Quellcode und Daten ist erwünscht.
- Angenommene Beiträge werden voraussichtlich in den Open Access CEUR Proceedings veröffentlicht.
- Mindestens ein Autor eines angenommenen Beitrags muss sich für den Workshop anmelden, um seine Arbeit zu präsentieren.
Relevante Themen (alle im Kontext der Resilienzforschung)
- Agentenbasierte Systeme
- Informationsvisualisierung und Dashboard-Technologien
- Datenmodellierung
- Vokabular-Engineering
- Daten-Pipeline-Architekturen
- Künstliche Intelligenz
- Datenanalyse
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- LLMs und Anwendungen
- Trend Mining und Analytik
- Benutzer-Interaktion
- Datenmanagement in der Lieferkette
- Versionierung und Co-Evolution von Linked Data
- Provenienzverfolgung und -ausbeutung
- Link- und Wissensextraktion
- Unternehmensgedächtnis und Integration von Big Data/Verknüpften Daten
- Datenkuratierung
- Datenkataloge und Bibliothekssysteme sowie Anwendungen dieser Technologien zur Erhöhung der Widerstandsfähigkeit und Nachhaltigkeit
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