FreshAnalytics

Plattform zur KI-Optimierung der Lebensmittellieferkette von Produzent bis Konsument

Anwendungsbranche: Lebensmittel
Technologiebereich: Data & Service Management

FreshAnalytics entwickelt ein digitales Cloud-System, das die Lebensmittellieferung mittels künstlicher Intelligenz optimiert und so dazu beiträgt, die enorme Verschwendung von Lebensmitteln einzudämmen.

Ausgangslage
Laut aktueller Studien landen in der Europäischen Union jährlich Lebensmittel im Wert von 143 Milliarden Euro im Abfall. Ein beträchtlicher Teil der Waren wird schon auf dem Weg zum Konsumenten vernichtet, weil die Lebensmittel nicht den strengen Qualitäts- und Sicherheitsanforderungen entsprechen oder das Mindesthaltbarkeitsdatum durch Verzögerungen im Lieferprozess erreicht ist. Gleichzeitig hat sich die Bundesregierung im Einklang mit den UN-Nachhaltigkeitszielen verpflichtet, die Verschwendung von Lebensmitteln bis 2030 zu halbieren. Durch eine datenbasierte Optimierung der Lieferkette will FreshAnalytics dieses Ziel unterstützen.

Projektziel
FreshAnalytics entwickelt eine Cloud-Anwendung, die es ermöglicht, Qualität und Lagerbedingungen einzelner Lebensmittel entlang der gesamten Lieferkette zu überwachen. Am Beispiel von Frischfisch wird zudem eine lebensmittelspezifische Toolbox erstellt. Die Toolbox ist eine Bibliothek, die bestimmte Produktdaten versammelt - etwa Angaben darüber, wie lange ein spezielles Produkt ohne Kühlung verwertbar ist. Ein Datenwirtschaftssystem soll als digitale Plattform verschiedene Basisdienste bereitstellen; unter anderem ein einheitliches Datenmanagement, das diverse Daten aus verteilten Systemen, zum Beispiel Kühltemperaturen, Frischefaktoren oder Energieverbrauch, mit Hilfe von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) analysiert. Daraus soll ein dynamisches Haltbarkeitsdatum für leicht verderbliche Lebensmittel ermittelt werden, das genau anzeigt, wie lange ein individuelles Produkt noch zum Verzehr geeignet ist.

Darauf aufbauend werden weitere datenbasierte Dienste erforscht und getestet, beispielsweise Module zur Abwicklung von Regressansprüchen oder zur Absatzsteuerung. Geplant ist auch ein App-basiertes Informationssystem, das Verbraucherinnen und Verbrauchern detaillierte Angaben über Produkte liefert, sie ermuntert, eigene Beobachtungen an die Plattform zurückzumelden und durch intelligente Dienste bei der Reduzierung der Lebensmittelverschwendung unterstützt.

Anwendung und praktischer Nutzen
Die Lösung von FreshAnalytics soll dazu beitragen, die Verschwendung von Lebensmitteln sowohl entlang der gesamten Lieferkette als auch in den Haushalten zu vermindern. Einen Mehrwert bietet FreshAnalytics aber auch für den Handel, weil sich mit Hilfe der Plattform beispielsweise Prognosen über den Absatz treffen lassen oder dynamische Preismodelle entwickelt werden können, die sich an der tatsächlichen Frische eines Produkts orientieren.

Konsortium
tsenso GmbH, arconsis GmbH, GS1 Germany GmbH, Universität Siegen, Technische Hochschule Deggendorf