Meldung
06.03.2024

Videointerview mit Dusan Dokic aus dem Projekt ESCADE

Digitale Technologien können als wichtige Treiber der grünen Transformation der Wirtschaft hin zu mehr Klima- und Umweltschutz gesehen werden. Dabei darf der rasante Anstieg des Stromverbrauchs von Rechenzentren für die Nutzung digitaler Technologien, insbesondere KI-Anwendungen, nicht außer Acht gelassen werden. Aus diesem Grund fokussiert der GreenTech Innovationswettbewerb die Nutzung von Ecodesign-Methoden und Green Coding Prinzipien bei der Entwicklung und Anwendung von digitalen Technologien, um mögliche Rebound-Effekte zu vermeiden.

Standbild ESCADE Video
Standbild ESCADE Video

„Mit unserem Projekt ESCADE wollen wir einen Beitrag dazu leisten den wirtschaftlichen und klimaneutralen Betrieb von Rechenzentren zu ermöglichen und damit die grüne Transformation der Wirtschaft voranzutreiben.“ (Dusan Dokic, Projekt ESCADE)

Für das Projekt ESCADE spielt der Energieverbrauch von Künstlicher Intelligenz eine wesentliche Rolle, da sich gezeigt hat, dass KI-Anwendungen erheblich zum erhöhten Stromverbrauch beitragen. Als Beispiel verbrauchte der Betrieb von ChatGPT im Januar 2023 geschätzte 1.200.000 kWh. Das entspricht der Stromerzeugung von drei Windkraftanlagen pro Monat.

Der Beschluss der Bundesregierung, Rechenzentren bis 2027 klimaneutral werden zu lassen, setzt genau an den Zielen des ESCADE-Projektteams an: den Energiebedarf von Rechenzentren durch den Einsatz weltweit führender Hardware- und Softwaretechnologien zu reduzieren, um den ökologischen Fußabdruck von KI-Anwendungen zu verbessern und messbar zu machen.

Dabei spielt der Einsatz von neuromorphen Chiptechnologien (NPUs) und die Integration dieser Chips in herkömmliche Rechenzentren eine wichtige Rolle, um signifikante Energieeinsparungen zu erzielen. Ziel dabei ist eine Effizienzsteigerung von bis zu 50 Prozent beim Training und bis zu 80 Prozent bei der Ausführung von KI-Modellen. Die Projektergebnisse sollen anhand von verschiedenen Anwendungsfällen mithilfe von KI-Algorithmen und NPUs erprobt und weiterentwickelt werden.