KEEN mit mehreren Artikeln in Spezialausgabe des Fachjournals „Chemie Ingenieur Technik“
Unternehmen der Prozessindustrie beanspruchen beim Aufbereiten von Rohstoffen zur industriellen Weiterverarbeitung beachtliche Ressourcen und einiges an Zeit. So z.B. Unternehmen aus der Chemie-, Pharmazie- und Lebensmittelindustrie. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz entwickelt das Forschungsprojekt KEEN neue Möglichkeiten, um diese Ressourcen zu sparen und Produkte schneller auf den Markt zu bringen. Das fördert nicht nur die Möglichkeiten in der Prozessindustrie, sondern auch den globalen Wettbewerb.
Mit einem Editorial und insgesamt acht Artikeln sind Forschende aus dem KI-Projekt KEEN in der Spezialausgabe des Fachjournals „Chemie Ingenieur Technik“ vertreten. Im Editorial beschreiben die Forschenden der KEEN-Plattform Michael Bortz und Kai Dadhe wie die chemische Verfahrenstechnik mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz signifikante Fortschritte erzielt und wie die Prozessindustrie von einer effizienteren und nachhaltigeren Praxis profitieren kann.
Die Forschenden Norbert Kockmann und Michael Bortz sind zudem an mehreren Artikeln des Journals beteiligt, die die Umsetzung von KI-basierten Projekten in der Prozessindustrie fokussieren. Dabei beschäftigen sich die einzelnen Artikel mit den KI-basierten Lernmethoden, der Prozessoptimierung, dem Status des maschinellen Lernens in der Prozessindustrie sowie dem effizienten Automatisierungs-Engineering mit Hilfe des digitalen Zwillings.
Das Journal „Chemie Ingenieur Technik“ und die Artikel mit KEEN finden Sie hier.
- Seite empfehlen:
- Druckansicht