KI Testing & Audition: Forschungsprojekt zur Nachvollziehbarkeit algorithmischer Entscheidungssysteme gestartet
Für KI-Systeme aktuell geltende Normen, Standards und Richtlinien werden in dem Projekt „Machbarkeit von Testing und Auditing von KI-basierten Systemen“ analysiert und bewertet. Ein interdisziplinäres Team untersucht mögliche Kontroll- und Testverfahren für KI-Systeme in der Industrieproduktion sowie im Recruiting anhand von zwei Anwendungsbereichen: Mensch-Maschine-Kooperation in der Industrieproduktion sowie KI-Systeme im Personal- und Talentmanagement und Recruiting. Das 20-monatige Forschungsprojekt wird von der Gesellschaft für Informatik e.V. zusammen mit der TU Kaiserslautern, der Universität des Saarlandes, Fraunhofer IESE und der Stiftung Neue Verantwortung e.V. umgesetzt. Ziel ist es zum einen herauszufinden, welche Maßnahmen geeignet sind, um Vertrauen in KI-Systeme zu stärken und zum anderen, welche technischen Mindeststandards bei der Planung und Umsetzung von KI-Systemen berücksichtigt werden müssen, damit verlässliches Testen und Auditieren von KI-Systemen möglich wird.
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Die Pressemitteilung vom GI
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