Erklärbare KI: Anforderungen, Anwendungsfälle und Lösungen
Sind erklärbare KI-Anwendungen der wichtigste Schlüssel für Vertrauen in Künstliche Intelligenz? Wo steht die Anwendung von erklärbaren KI-Tools in der Wirtschaft? Antworten auf diese und weitere Fragen liefert die Studie – praxisnahe Use Cases inklusive.
Die enormen Potenziale von Künstlicher Intelligenz werden inzwischen durch zahlreiche Produkte und Dienstleistungen in allen Lebensbereichen deutlich. Zu den zentralen Erfolgsfaktoren am Markt gehört die Erklärbarkeit von Entscheidungen, die KI-Anwendungen treffen: Ihre Erklärbarkeit stärkt die Akzeptanz der Technologie bei den Nutzer:innen. Sie ist vor allem aber auch bei Zulassungs- und Zertifizierungsverfahren sowie zur Erfüllung von Transparenzpflichten eine zentrale Voraussetzung. Die vorliegende Studie entstand im Rahmen der Begleitforschung zum Innovationswettbewerb „Künstliche Intelligenz als Treiber für volkswirtschaftlich relevante Ökosysteme“ (KI-Innovationswettbewerb) im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie. Sie befasst sich mit dem aktuellen Stand von erklärbarer KI und erläutert ihn anhand praxisnaher Use Cases, um KI-Entwickler:innen einen praktischen Überblick über potenzielle Erklärungsstrategien zu geben.
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