GenAI4ZfP

Generative KI für das Qualitätsmanagement in der zerstörungsfreien Prüfung

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© Projekt GenAI4ZfP

Projektbeschreibung:

Das Vorhaben zielt darauf ab, durch den Einsatz generativer Sprachmodelle und multimodaler KI-Foundation Modelle einen ZfP-Copiloten zu entwickeln, um das Qualitätsmanagement in der zerstörungsfreien Prüfung und die dabei aufeinander aufbauenden Schritte zu automatisieren und optimieren. Zu diesem Zweck entwickelt das Projektkonsortium Prototypen, die das Potenzial generativer KI in der zerstörungsfreien Prüfung anhand von konkreten Praxisanwendungen heben. Diese Prototypen sollen mit Blick auf mögliche Nachverwertungsmöglichkeiten offen und standardisiert gestaltet werden. Das Projekt wird dazu beitragen, Erkenntnisse und Methodiken für den Einsatz generativer KI in der ZfP einer gesamten Branche zugänglich zu machen. Die geplante Innovation liegt in einer zentralen Softwarelösung („ZfP-Copilot“), die Prüfprozesse wesentlich effizienter gestaltet und insbesondere KMU die Nutzung generativer KI ermöglicht.

Konsortium:

  • Messtronik GmbH;
  • DIN Deutsches Institut für Normung e. V.;
  • deeplify GmbH;
  • LaVa-X GmbH;
  • RWTH Aachen University (RWTH)

Laufzeit:

Februar 2025 – Januar 2028

Budget:

Gesamtmittel: 3,1 Mio. €
Fördersumme: 2,0 Mio. €