Projekte

ARIKI hat ein KI-gestütztes Fernüberwachungssystem für wasserwirtschaftliche Anlagen wie Regenüberlaufbecken, Pumpwerke oder Kläranlagen entwickelt. Intelligente Kameras analysieren Bilddaten direkt vor Ort und erkennen automatisch Veränderungen. So werden Routineinspektionen reduziert und Betriebsteams gezielt unterstützt.

CAREFUL-EDGE-X adressiert eine zentrale Herausforderung unserer Gesellschaft: den steigenden Bedarf in der ambulanten Pflege bei gleichzeitigem Fachkräftemangel. In dem Projekt werden Vitalparameter kontaktlos über Pflegebett oder Pflegeroboter erfasst und dann automatisiert über verschiedene Edge-Knoten erst lokal ausgewertet und dann zur Pflegedokumentation weitergeleitet.

Die Anzahl registrierter Balkonkraftwerke, elektrischer Wärmepumpen, Stromspeicher und Elektrofahrzeuge nimmt kontinuierlich zu. Damit auch sie einen Beitrag zur Stabilisierung des Stromnetzes leisten können, hat DEER ein Edge-basiertes Konzept entwickelt, über das sich dezentrale Kleinstanlagen netzdienlich für das Engpassmanagement ins Stromsystem integrieren und steuern lassen.

Die Auswertung riesiger Datenmengen in der Cloud kann nicht nur zu Latenz- und Verfügbarkeitsproblemen führen, sondern sie ist auch energieintensiv. EASY hat deshalb eine Laufzeitumgebung entwickelt, die es Unternehmen ermöglicht, KI‑basierte Analyse‑ und Steuerungsprozesse flexibel dort auszuführen, wo sie am effizientesten sind – entweder lokal an der Edge oder zentral in der Cloud.

Das Projekt EDNA entwickelt am Beispiel der Produktion von LKW-Aufliegern Modelle und Software für die ökologische und ökonomische Nachhaltigkeit der Industriefertigung – unter Einsatz von digitalen Zwillingen, künstlicher Intelligenz und Edge-Computing.

Üblicherweise gibt es zwischen dem Betreiber einer Maschine und den Herstellern der einzelnen Maschinenkomponenten keinen Austausch über deren betriebliche Nutzung und Auslastung. ESCOM hat eine Lösung entwickelt, wie der Komponentenhersteller die Daten aus der Anwendung bekommt und dadurch neue Geschäftsmodelle anbieten kann.

FRED senkt den Verlust frischer Lebensmittel entlang der Lieferkette vom Produzenten über den Handel bis zum Verbraucher, indem in einer vertrauenswürdigen Cloud-Edge-Infrastruktur innovative Messtechnik, digitale Zwillinge für Gemüse- und Obstprodukte und ein Datenraum für Frischedaten zusammengeführt werden.

Das Projekt openFLaaS entwickelt ein KI-Framework für die automatisierte, dezentrale Analyse industrieller Dokumente wie Ausschreibungen, Verträge oder Produktblätter, um das Wissen in Unternehmen effizient und trotzdem sicher zu digitalisieren.

Der Klimawandel bringt mehr Starkregen mit Überflutungsgefahr und neue EU-Vorgaben verlangen ein intelligentes Wassermanagement zum Schutz von Umwelt und Gesundheit. RIWWER hat dafür eine Lösung erarbeitet und Sensorik, Edge Computing und KI-Modelle mit Wetterprognosen kombiniert – für eine vorausschauende Steuerung der Wassermengen im Kanalnetz.

Das Projekt SECAI setzt ein Edge/Cloud-System zur KI-gesteuerten Heizungssteuerung in Privatwohnungen um, das den Energiebedarf senkt und zudem durch Retro-Fitting auch in Bestandsgebäuden installiert werden kann.