Veranstaltung

KI-Plattformen: KI-Module, Datenaustauschformate, Semantiken und Services

Beginn:23.05.2022 - 13:00 Uhr
Ende:23.05.2022 - 14:30 Uhr
Ort:Online

Der Innovationswettbewerb Künstliche Intelligenz und das Technologieprogramm Smarte Datenwirtschaft umfassen Projekte aus verschiedenen Domänen, unter anderen aus der Industrie 4.0, der Bauwirtschaft und Smart Living, der Agrar- und Lebensmittelwirtschaft und dem Gesundheitsbereich. Nutzen Sie die Gelegenheit, sich in diesen Domänen und übergreifend zu Plattformschnittstellen, Anwendbarkeit der KI-Module auf unterschiedliche Daten und Anwendungsfälle auszutauschen. Auch die Standardisierung von Datenaustauschformaten, Semantiken und Beschreibungen der Service-Schnittstellen im Kontext von spezifischen und ggf. generalisierbaren Anwendungsszenarien werden thematisiert, entlang der folgenden Leitfragen:

  • KI-Module (d.h. Algorithmen und Modelle) und -Services aus Business-Sicht: Welchen Mehrwert schaffen KI-Module und -Services für die anwendungsspezifischen bzw. domänenübergreifenden Wertschöpfungsprozesse?
  • Aus Domänen- und Anwendungssicht: Welche KI-Module und Services sind generalisierbar vs. welche konkrete Use-Cases erfordern anpassbare Lösungen? Was ist dabei die richtige Abstraktionsebene für einen Service?
  • Aus Beschreibungssicht: Welche Konzepte eignen sich am besten, Daten und Services zu beschreiben?
  • Aus Software-Engineering und Plattformsicht: Wie können KI-Services möglichst automatisiert auf verschiedenen Plattformen deployt und ausgerollt werden?

Agenda

Moderation: Marlene Eisenträger

13:00-13:05Begrüßung und Einleitung iit
13:05-13:25 Vortrag IIP Ecosphere (Industrie 4.0)
Dr. Holger Eichelberger (Universität Hildesheim)
13:25-13:45Vortrag Agri-Gaia (Agrarwirtschaft)
Dr. Jan Hendrik Schoenke (LMIS AG)
13:45-14:05Vortrag SPELL (Krisenmanagement)
Dr. Eric Rietzke (DFKI)
14:05-14:25Vortrag AIQNET (Gesundheit)
Dr. Thilo Krüger (inomed Medizintechnik GmbH)
14:25-14:30Abschluss und freier Austausch im Anschluss iit

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Ihre Ansprechpartnerinnen sind Marlene Eisenträger und Dr. Inessa Seifert.

Die Veranstaltung richtet sich an die geförderten Projekte. Interessierte können sich an die Begleitforschung wenden.