DAKI-FWS – Daten- und KI-gestütztes Frühwarnsystem

Ein Demonstrator des Projekts „DAKI-FWS“ zur digitalen Früherkennung und Resilienzstärkung der deutschen Wirtschaft

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© Projekt DAKI-FWS
DAKI-FWS

Beschreibung des Demonstrators

Im Projekt DAKI-FWS wird ein modulares Frühwarnsystem entwickelt, das auf Basis verschiedenster Datenquellen und KI-basierter Analysen Krisensituationen wie Pandemieausbrüche oder Klimaextreme frühzeitig erkennt und deren Auswirkungen vorhersagt. Der Demonstrator zeigt, wie diese Informationen in einer benutzerfreundlichen Oberfläche für unterschiedliche Zielgruppen – Unternehmen, Politik und Öffentlichkeit – bereitgestellt werden. Durch die flexible Architektur können neue Datenquellen integriert und weitere Krisenszenarien abgedeckt werden.

Business Case aus Anwendersicht

Unternehmen profitieren von branchenspezifischen Service-Schnittstellen, die als zusätzliches Instrument zur antizipativen Planung und zur Steigerung der Resilienz eingesetzt werden können – ohne interne Prozesse offenzulegen. Das System unterstützt gezielte unternehmerische Entscheidungen auf Basis konkreter Warnungen und Analysen, was insbesondere in Krisenzeiten einen strategischen Vorteil verschafft.

Zum Projekt

Im Rahmen von DAKI-FWS arbeiten Forschungsinstitute und Unternehmen gemeinsam an einem generischen Daten- und Analysemodell. Ziel ist es, mit Hilfe digitaler Technologien die Widerstandsfähigkeit der deutschen Wirtschaft gegenüber zukünftigen Krisen zu erhöhen. Das Projekt leistet damit einen wichtigen Beitrag zur digitalen Vorsorgeinfrastruktur Deutschlands.

DAKI-FWS Frühwarnsystem
DAKI-FWS Frühwarnsystem Demonstrator
© DAKI-FWS
DAKI-FWS Frühwarnsystem

Ansprechpartner

Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI

Dr. rer. nat. Jackie Ma

01.12.2021-30.11.2024