PAiCE: Trends und Strategien in Logistik und Supply Chain Management
Digitale Transformation, Data Analytics und Nachhaltigkeit sind Themen, die die Logistikbranche auch in den unübersichtlichen Zeiten der Corona-Krise beschäftigen. Die 14. Ausgabe der Studie „Trends und Strategien in Logistik und Supply Chain Management“ von der Bundesvereinigung Logistik (BVL) thematisiert die nachhaltige und digitale Transformation in Logistik und Supply Chain Management, in Folge derer sowohl die Wertschöpfung als auch das Geschäftsmodell angepasst werden müssen. Dabei liegt ein zentraler Erfolgsfaktor in der ganzheitlichen Berücksichtigung der Dimensionen Mensch, Technik und Organisation.
Die mehr als 300 Befragten versprechen sich von der Digitalisierung sowohl Kostensenkungen als auch Erlössteigerungen und erwarten steigende Anforderungen an die Innovationsfähigkeit. Die drei Top-Trends sind wie bereits 2016 Digitalisierung der Geschäftsprozesse, Transparenz in der Wertschöpfungskette und Kostendruck. Bei der Betrachtung des Status der Digitalisierung in den Unternehmen fällt jedoch auf, dass der Stand der Umsetzung trotz der hohen Relevanz, die die Befragten diesem Trend einräumen, relativ niedrig ist. Bei den Zukunftstechnologien aus dem Bereich Datenanalyse besteht bei den Logistikern ebenfalls Nachholpotenzial. Beispielsweise wird Predictive Analytics zwar eine recht hohe Relevanz zugesprochen, der Umsetzungsstand bewegt sich dabei jedoch unter 50 Prozent.
In konkreten Anwendungsbeispielen ist häufig noch aufwendige Entwicklungsarbeit notwendig, um gängige Daten- und Kommunikationsstandards einzuhalten, Objekte automatisch zu identifizieren und die Kommunikation den Vorgaben an Latenz und Bandbreite zu genügen. Mit diesen Themen beschäftigen sich auch die zwei Logistik-Förderprojekte von PAiCE. Während sich das Förderprojekt iSLT.NET mit einem unternehmensübergreifenden Netzwerk für modulare Sonderladungsträger beschäftigt, um mehr Transparenz über Logistikprozesse zu gewinnen, erfasst SaSCh mit Hilfe von Sensoren qualitäts- und zustandsrelevante Daten für eine intelligente Lieferkette. Beide Projekte leisten somit einen wichtigen Beitrag zur Umsetzung und Implementierung von Zukunftstechnologien in der Logistik.
Detaillierte Studienergebnisse und alle weiteren Informationen finden Sie hier.