Weitere Use Cases für PlanQK
Das Projekt PlanQK aus dem KI-Innovationswettbewerb wurde um 15 Use Cases erweitert, die neue Themenbereiche und Problemstellungen adressieren. Ziel von PlanQK ist es, die Leistungsfähigkeit von Quantencomputing mit den Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz zu kombinieren, indem KI-Anwendungen für die Ausführung auf Quantencomputern aufbereitet werden.
Quantencomputer bieten durch neue Berechnungsmodelle ein Vielfaches der Leistung klassischer Computermodelle und Rechenverfahren, weshalb man sich von Quantenunterstützten KI-Anwendungen (kurz: QKI) die Lösung hochkomplexer Problemstellungen erhofft. Im Rahmen des PlanQK-Projekts werden von einer Community aus Quanten- und KI-Experten auf der Plattform QKI-Algorithmen entwickelt. Die Algorithmen werden aus unterschiedlichen Quellen zusammengesetzt und ihr Einsatz in Anwendungsfällen erprobt. Bislang wurde bereits an Use Cases aus vielfältigen Anwendungsbereichen gearbeitet, wie z.B. der Echtzeiterkennung von Betrugsfällen bei Kreditkartentransaktionen oder der Früherkennung von Wasserschäden in öffentlichen Gebäuden. Jetzt sind weitere hinzugekommen, so dass nun insgesamt 28 Use Cases bearbeitet werden. Die neuen Anwendungsbereiche reichen von der öffentlichen Verwaltung und den Bildungsbereich über die vorbeugende Wartung von Zügen bis hin zum Hochwasserschutz. Außerdem wird das bisherige Projektkonsortium von PlanQK um die Partner Deutsche Bahn Systemtechnik GmbH, Komm.ONE, smart Reporting GmbH und Virality GmbH erweitert.
So soll beispielweise eine Bürgerplattform mit einem neuartigen KI-Modul, das Text, Video und Sprache ausliest, als Schnittstelle zwischen Bürgerinnen und Bürgern und Ämtern dienen, um Verwaltungsprozesse zukünftig stärker zu automatisieren und zu beschleunigen. Auch aus dem Medizin-Bereich stammen neue Use Cases: Quanten-Computing soll zur Analyse von radiologischen Befunddaten, Aufnahmen der Lunge und der umliegenden Organe in Bezug auf Covid-19-Diagnosen eingesetzt werden.
Krankenhauspersonal kann Entlastung erfahren, indem QKI den Personalbedarf in Klinken auch bei massiv ändernden Umständen wie einer plötzlichen Krankheitswelle planbar macht, sodass das Gesundheitssystem in Zukunft besser auf Katastrophensituationen vorbereitet ist. Und auch in der Medikamentenherstellung ist ein Use Case angesiedelt: Die Produktion von Medikamenten basiert auf der energieeffizienten Herstellung von Vorprodukten. Genaue Vorhersagen von Moleküleigenschaften und abgeleiteten Reaktionsraten durch QKI können hierbei die Energieeffizienz verbessern und die Kosten deutlich senken.
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