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Meldung
19.06.2025

Projekt OpenFLaaS: Sichere KI-Infrastrukturen für intelligente Dokumentenanalyse

DAKI-FWS Videointerview Startbild
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Video-Interview mit OpenFLaaS

Das Projekt OpenFLaaS (Open Federated Learning as a Service) entwickelt ein KI-Framework, das Unternehmen dabei unterstützt, ihr Wissen aus Dokumenten wie Datenblättern, Verträgen oder Ausschreibungen sicher, dezentral und automatisiert nutzbar zu machen. Im Zentrum steht dabei ein innovativer Ansatz: Die Analyse der Dokumente findet nicht in der Cloud, sondern in sogenannten Cloud-Edge-AI-Räumen direkt vor Ort im Unternehmen statt – mit voller Wahrung der Datensouveränität.

„Industrien können über OpenFLaaS an kollaborativem KI-Lernen teilnehmen, ohne ihre sensiblen Daten nach außen geben zu müssen – sie teilen nur das Wissen, das daraus gewonnen wurde“, so Yatin Chaudhary von DRIMCo, einem der Projektpartner.

Mit Hilfe von föderiertem Lernen analysiert OpenFLaaS verschiedene industrielle Dokumenttypen, zum Beispiel Datenblätter, Formulare oder technische Zeichnungen. Der aktuelle Schwerpunkt liegt auf der Dokumentenklassifizierung und der Extraktion von Parameterwerten. Die Lösung richtet sich sowohl an kleine und mittlere Unternehmen als auch an große Konzerne. Alle können von den trainierten Modellen profitieren, ohne tiefes technisches Know-how zu benötigen, und behalten gleichzeitig ihre Datensouveränität.

In realen Demonstratoren wird OpenFLaaS unter anderem in der industriellen Planung und Ausschreibung sowie bei der Analyse klinischer Dokumente getestet. Ziel ist es, ein Gaia-X-kompatibles Ökosystem für intelligente Dokumentenanalyse als Dienstleistung zu schaffen, das offen, sicher und skalierbar ist.

Weiterführende Informationen

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