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Uncover Elastane

KI-gestützte Detektion und Sortierung verdeckter Elastane zur Ermöglichung eines werkstofflichen Textil-zu-Textil-Recyclings

Elastan ist in modernen Textilien weit verbreitet, stellt das Recycling jedoch vor erhebliche Herausforderungen: Der Faser ist ihr Elastangehalt häufig nicht anzusehen, und gerade ummantelte Elastane entziehen sich bislang einer zuverlässigen automatisierten Erkennung. Das Projekt Uncover Elastane entwickelt ein hochpräzises und schnelles photonisches Analysesystem, das genau diese Lücke schließt.

Technologische Grundlage ist die laserbasierte Absorptionsspektroskopie im mittleren Infrarot-Bereich, die durch den Einsatz von Quantenkaskadenlasern und Interband Cascade Lasern in Kombination mit fortschrittlichen KI-Algorithmen eine präzise Identifikation von Elastan in Textilien ermöglicht, auch wenn dieses ummantelt ist. Die Recyclingverfahren werden so weiterentwickelt, dass variierende Elastananteile gezielt berücksichtigt und hochwertige Sekundärrohstoffe effizient zurückgewonnen werden können.

Ergänzend wird ein Digitaler Produktpass für elastanhaltige Textilien etabliert und über ein Entscheidungstool in den Recyclingprozess integriert, um eine korrekte Zuweisung der Materialien zu geeigneten Recyclingverfahren sicherzustellen.

Konsortium:

  • nanoplus Advanced Photonics Gerbrunn GmbH
  • Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.
  • Skyline Photonics GmbH
  • Elektroschmiede GmbH
  • Institut für Textiltechnik Augsburg gGmbH
  • RWTH Aachen University