ReMEPP

Recycling entschlüsselt durch Machine Learning für expandiertes Polypropylen (EPP)

Expandiertes Polypropylen (EPP) ist ein vielseitiger Werkstoff für Leichtbaulösungen, dessen Recycling bislang durch schwankende Qualitäten und heterogene Sekundärströme erschwert wird. Das Projekt ReMEPP setzt genau hier an und entwickelt ein intelligentes, datenbasiertes und selbstlernendes Recyclingvorhersagemodell, das diverse Polypropylen-Sekundärströme für die Herstellung von EPP-Formteilen nutzbar macht.

Ziel ist es, bestehende Hemmnisse beim Einsatz schwankender Polypropylen-Rezyklatströme gezielt zu beseitigen und damit weitere sekundäre Ressourcen für die Herstellung von EPP-Rezyklat-Formteilen (rEPP) zu erschließen. Das selbstlernende Modell sorgt dabei für eine kontinuierliche Anpassung an unterschiedliche Materialqualitäten und schafft so eine verlässliche Grundlage für den industriellen Einsatz von Rezyklaten.

Mit diesem Ansatz unterstützt ReMEPP zukunftsfähige Leichtbaulösungen und leistet einen konkreten Beitrag zur Umsetzung der deutschen Recyclingstrategie.

Konsortium:

  • RUCH NOVAPLAST GmbH
  • Neue Materialien Bayreuth GmbH
  • Universität Bayreuth
  • General Industries Deutschland GmbH