DaFiRe

Datenbasierte Fehlerhypothesenentwicklung für das intelligente Remanufacturing von Elektronik

Die Wiederaufarbeitung elektronischer Bauteile ist ein wichtiger Baustein einer nachhaltigen Kreislaufwirtschaft, scheitert in der Praxis jedoch häufig an aufwändigen manuellen Inspektionsprozessen und unvollständigen Datensituationen. Das Projekt DaFiRe entwickelt eine digitale, teilautomatisierte Inspektions- und Entscheidungsplattform, die genau diese Hürden abbaut.

Kern des Vorhabens ist die Verknüpfung von Produktions-, Design- und Lebenszyklusdaten mit adaptiven Messmethoden. Auf dieser Datenbasis werden mithilfe von Causal AI fundierte Fehlerhypothesen generiert, die eine gezielte und effiziente Bewertung elektronischer Bauteile ermöglichen. So soll die aufwändige manuelle Inspektion deutlich reduziert und gleichzeitig die Integration bislang fehlender Daten in den Prozess realisiert werden.

Das Ergebnis ist eine Plattform, die das Remanufacturing von Elektronik intelligenter, skalierbarer und wirtschaftlich attraktiver macht.

Konsortium:

  • Karlsruher Institut für Technologie (Universitätsaufgabe)
  • Siemens Aktiengesellschaft
  • Xplain Data GmbH
  • Carrybots GmbH