Link direkt zur Servicenavigation Link direkt zur Hauptnavigation Link direkt zum Inhalt

Circulytics

Intelligente Datenanalyse für zirkuläre Produktionssysteme

Zirkuläre Geschäftsmodelle stehen in der Praxis häufig vor zwei zentralen Herausforderungen: heterogene Produktqualitäten im Wareneingang und unvorhersehbare Prozess- sowie Ressourcenanforderungen. Das Projekt Circulytics entwickelt eine integrierte digitale Lösung, die diesen Herausforderungen gezielt begegnet.

Kern des Vorhabens ist die Verknüpfung von Qualitätsbewertung im Wareneingang mit einer digitalen Zwilling-basierten Ressourcenplanung. Diese Kombination ermöglicht eine datengesteuerte Entscheidungsfindung, die sowohl die Qualität eingehender Materialien als auch die daraus resultierenden Prozess- und Ressourcenanforderungen transparent und planbar macht.

Die gewonnene Datentransparenz trägt dabei nicht nur zur operativen Effizienz bei, sondern verbessert auch die wirtschaftliche Tragfähigkeit zirkulärer Geschäftsmodelle insgesamt. Gleichzeitig leistet das Vorhaben einen konkreten Beitrag zu einer nachhaltigeren Ressourcennutzung in zirkulären Produktionssystemen.

Konsortium:

  • roeren GmbH
  • Fauser AG
  • DEUTZ Aktiengesellschaft
  • INOYAD GmbH
  • INWT Statistics GmbH
  • Technische Universität München