Projekte

ARIKI entwickelt ein Fernüberwachungssystem, das mit intelligenten Kamerasystemen und einer KI-gestützten Auswertung vor Ort die Routineinspektion kritischer Infrastruktur der Wasserwirtschaft wie Kläranlagen, Pumpwerken oder Wasseraufbereitungsanlagen automatisiert.

CAREFUL-EDGE-X setzt für Pflegeeinrichtungen einen intelligenten Systemverbund aus dezentraler Erfassung und KI-basierter Verarbeitung von Vitalparametern der Patienten um – auch unter Einsatz von Pflegerobotern – und ermöglicht so die datenschutzkonforme Entlastung des Pflegepersonals von Routinearbeiten.

Ziel des Projekts DEER ist es, kleinere, meist weiträumig verteilte Verbrauchs- und Erzeugungsanlagen sowie Batteriespeicher mittels dezentraler Agenten in das Stromsystem zu integrieren, um auch diese Anlagen flexibel und effizient steuern und abrechnen zu können.

Easy entwickelt für die industrielle Fertigung ein Edge/Cloud-System, in dem KI-basierte Analyse- und Steuerungsprozesse verteilt und möglichst vor Ort ausgeführt werden können, wodurch Produktivität und Ressourceneffizienz des gesamten Fertigungsprozesses deutlich gesteigert werden.

Das Projekt EDNA entwickelt am Beispiel der Produktion von LKW-Aufliegern Modelle und Software für die ökologische und ökonomische Nachhaltigkeit der Industriefertigung – unter Einsatz von digitalen Zwillingen, künstlicher Intelligenz und Edge-Computing.

ESCOM entwickelt für das produzierende Gewerbe eine Edge-Cloud-Plattform, die Maschinenanwendern in Form von digitalen Diensten einen anbieterunabhängigen Zugang zu wichtigen Maschinenkomponenten – wie etwa Motorspindeln oder Getrieben – und dem oft sehr spezifischen Know-how ihrer Hersteller zu Einsatz und Betrieb bietet.

FRED senkt den Verlust frischer Lebensmittel entlang der Lieferkette vom Produzenten über den Handel bis zum Verbraucher, indem in einer vertrauenswürdigen Cloud-Edge-Infrastruktur innovative Messtechnik, digitale Zwillinge für Gemüse- und Obstprodukte und ein Datenraum für Frischedaten zusammengeführt werden.

Das Projekt openFLaaS entwickelt ein KI-Framework für die automatisierte, dezentrale Analyse industrieller Dokumenten wie Ausschreibungen, Verträge oder Produktblätter, um das Wissen in Unternehmen effizient und trotzdem sicher zu digitalisieren.

RIWWER implementiert ein Cloud/Edge-basiertes Mess- und Steuersystem für kommunale Abwasseranlagen, so dass bei Starkregen die Wassermengen KI-gestützt in Kanalsystem und Regenbecken verteilt und Schadstoffeinträge in die Umwelt vermieden werden.

Das Projekt SECAI setzt ein Edge/Cloud-System zur KI-gesteuerten Heizungssteuerung in Privatwohnungen um, das den Energiebedarf senkt und zudem durch Retro-Fitting auch in Bestandsgebäuden installiert werden kann.