Smart Data Web
Datenwertschöpfungsketten für industrielle Anwendungen
Für die industrielle Produktion ist es wichtig, so früh wie möglich über Ereignisse informiert zu werden, die zu einer signifikanten Störung führen können, wie z. B. Naturkatastrophen, politische Unruhen, Streiks oder Ausfälle der Zulieferer. Aber auch viele andere Entwicklungen außerhalb des eigenen Betriebs sind von höchstem Interesse, wie z. B. neue Technologien, Verordnungen, Produkte der Wettbewerber und Verkehrswege. Durch die automatische Verknüpfung öffentlicher Datenströme wie Nachrichtenwebseiten oder Social-Media-Kanäle mit unternehmensinternen Daten werden Produktionsbetriebe schneller und sicherer auf Veränderungen reagieren können.
Ziel des Projektes Smart Data Web ist es, eine Brücke zwischen diesen zwei bisher voneinander getrennten Datenwelten zu schlagen: dem öffentlich zugänglichen Internet und den internen Informationswelten großer Unternehmen. Eine neue Art von Wissensnetzen ermöglicht diese Verknüpfung und erleichtert die Selektion und Analyse relevanter Daten. Die so gewonnenen Informationen helfen produzierenden Unternehmen dabei, Planungs- und Entscheidungsprozesse wie etwa das Lieferkettenmanagement entscheidend zu optimieren. Neben dem Lieferkettenmanagement liegt ein weiterer Schwerpunkt des Projektes in der Marktforschung.
Projektpartner:
• Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (Konsortialführung)
• Beuth Hochschule für Technik Berlin
• Siemens AG
• uberMetrics Technologies GmbH
• Universität Leipzig
• VICO Research & Consulting GmbH
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