VIRTUOSE-DE
Service-Plattform für echtzeitfähige BigData-Videoanalyse und -verarbeitung in der Cloud
Das Projekt VIRTUOSE-DE entwickelt eine Service-Plattform für Big-Data-Videoanalyse und deren Verarbeitung in der Cloud in Echtzeit. Das bedeutet, dass innerhalb des Projekts zum einen Algorithmen zur Optimierung von Bilddatenverarbeitung in Echtzeit entwickelt werden, zum anderen Ansätze für eine cloudbasierte Verarbeitung und Auswertung dieser Daten erarbeitet werden. Dabei stehen zwei Anwendungsszenarien im Fokus: Ein Szenario ist die intelligente Parkraumüberwachung bzw. das Parkraummanagement in Parkhäusern sowie On-Street, also auf offener Straße, als Teil eines Smart-City-Konzepts. Ein weiteres Szenario betrifft die Sicherheit des öffentlichen Personennahverkehrs. Hier werden Möglichkeiten erforscht, inwiefern ungewöhnliche Ereignisse bereits durch Auffälligkeiten in der Videoanalyse erfasst, durch sogenannte Voralarm-Bilder verifiziert und Personen fahrzeugübergreifend per Videoanalyse geortet werden können.
Das Projekt Virtuose ist international aufgestellt. Neben Deutschland sind Forschungseinrichtungen in Finnland, Rumänien, der Türkei und Spanien beteiligt. VIRTUOSE-DE, der deutsche Anteil des Projekts, wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gefördert und von der Smart-Data-Begleitforschung betreut.
Projektpartner:
• Siemens AG
• Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut
• Fraunhofer FOKUS
• TU Berlin / Daimler Center for Automotive Information Technocholgy Innovations (DCAITI)
• DReasearch Fahrzeugelektronik GmbH
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