Dank Twitter dem Stau entkommen
Smart-Data-Projekt SD4M präsentiert Projektfortschritte bei Meilensteintreffen.
Am 17. Juli fand das jüngste Meilensteintreffen des Smart-Data-Projekts „SD4M – Smart Data for Mobility“ in Berlin statt. SD4M entwickelt eine branchenübergreifende Serviceplattform für den Mobilitätssektor. Die Plattform führt Daten von Mobilitätsanbietern und weiteren Quellen wie Social Media zusammen und wertet diese aus. Im Ergebnis kann die Anwendung künftig Mobilitätsanbietern bei der Optimierung von Prognosen, Planungen und Auslastungen unterstützen und gleichermaßen die Planung von Reisenden erleichtern.
Bei dem Treffen im zweiten Jahr der Projektlaufzeit von SD4M konnten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer eine positive Bilanz ziehen. Zu den neusten Fortschritten des Projektes, die auf der Veranstaltung vorgestellt wurden, gehört die Fertigstellung des verbesserten Prototyps der Plattform, die unmittelbar bevorsteht.
Bei diesem Prototyp konnte insbesondere die Analyse von unstrukturierten Daten, wie von Social-Media-Posts, optimiert werden, ebenso wie die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung sowie die treffsichere Klassifikation und Verifikation von Daten.
Die Schwerpunkte der aktuellen Projektarbeit liegen unter anderem in der Überführung von Social-Media-Posts in automatisch auswertbare, zuverlässige Daten. Insbesondere Tweets weisen als hochaktuelle, kompakte Datensätze große Potenziale auf, um beispielsweise Staus frühzeitig zu erkennen.
Darüber hinaus erforschen die Projektbeteiligten derzeit für den Verkehr relevante Datenkorrelationen und präsentierten ihre Erkenntnisse bei der Veranstaltung – so stellten die sie fest, dass kein Zusammenhang zwischen Wetterdaten und dem Verkehrsfluss aus Polizeidaten nachzuweisen ist.
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