PRO-OPT-Meilensteintreffen: Big-Data-Produktionsoptimierung in „Smart Ecosystems“
Heutige industrielle Produktionsprozesse zeichnen sich durch eine hochgradige Arbeitsteilung von Unternehmen innerhalb einer Logistikkette aus. Neben den physischen Produkten selbst gewinnen die bei den Fertigungsschritten anfallenden riesigen Datenmengen eine immer größere Bedeutung.
Durch die Auswertung der Daten wird auch die digitale Zusammenarbeit und Vernetzung der einzelnen Unternehmen in dezentralen Datensystemen – sogenannten Smart Ecosystems – immer wichtiger. Die Verarbeitung der riesigen Datenmengen stellt die Industrie vor große Herausforderungen, denen sich das Smart-Data-Projekt PRO-OPT annimmt.
Bei dem Meilensteintreffen am 11. Februar 2016 am Fraunhofer IESE in Kaiserslautern erklärte Dr. Simon Becker von der DSA Daten- und Systemtechnik GmbH und Leiter des Projekts PRO-OPT den Teilnehmern: „Die Datenquellen liegen verteilt bei verschiedenen wirtschaftlich unabhängigen Akteuren des Ökosystems vor. Die generierten Datenmengen sind sehr groß, heterogen und müssen in Echtzeit zur Steuerung des laufenden Betriebs genutzt werden. Zudem werden unterschiedliche Qualitätsanforderungen an die Daten gestellt. Die Unternehmen verfolgen unterschiedliche Auswertungsziele und haben dabei ein vitales Interesse, Hoheit und Kontrolle über die eigenen Daten zu bewahren.“
PRO-OPT erarbeitet die BigData-Lösungen am Beispiel der Automobilindustrie, da diese in Deutschland eine Schlüsselstellung besitzt und eine Vorreiterrolle für weitere Branchen hat. Dabei verfolgt das Projekt das Ziel, Unternehmen in dezentralen kooperativen Strukturen – den Smart Ecosystems – die effektive und intelligente Analyse großer Datenmengen mit Smart-Data-Lösungen zu ermöglichen. Dazu wird der komplette Lebenszyklus des Autos – vom Entwurf über die Produktion bis hin zum Kunden – begleitet. Vorhandene Datenquellen werden dazu analysiert, bewertet und nutzbar gemacht. Insbesondere kleine und mittlere Unternehmer sollen von den Lösungen profitieren, um die vorhandenen Datenschätze in Smart-Eco-Systemen anzusiedeln.
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